Barnes & Noble Visualização de dados com Python e JavaScript: raspe, limpe, explore e transforme seus dados - Tradução da 2ª edição at Hamilton Place in Chattanooga, TN
Como transformar dados brutos e não processados em visualizações interativas dinâmicas na web? Neste livro prático, o autor Kyran Dale mostra aos cientistas de dados e analistas - assim como aos desenvolvedores de Python e JavaScript - como criar o conjunto de ferramentas ideal para o trabalho. Ao fornecer exemplos envolventes e compartilhar boas práticas conquistadas com muito esforço, este guia ensina como utilizar as melhores bibliotecas de Python e JavaScript.O Python oferece bibliotecas poderosas e maduras para raspagem, limpeza e processamento de dados. O JavaScript é a melhor linguagem quando se trata de programar visualizações web. Juntas, essas duas linguagens se complementam perfeitamente para ajudá-lo a criar uma moderna caixa de ferramentas de visualização web. Este livro vai ajudá-lo a dar os passos iniciais.Você aprenderá como:* Obter os dados usando raspagem ou APIs web (Requests, Scrapy, Beautiful Soup)* Limpar e processar dados usando as bibliotecas de processamento de dados robustas do Python dentro do ecossistema NumPy (Jupyter notebooks com pandas, Matplotlib e Seaborn)* Entregar os dados a um navegador com arquivos estáticos ou com um servidor Python leve (uma API RESTful do Flask)* Adquirir habilidades suficientes em desenvolvimento web (HTML, CSS, JavaScript) para visualizar seus dados na web* Usar seus dados coletados e refinados para criar gráficos e visualizações web (Plotly, D3)"O livro de Kyran inclui uma riqueza de informações, abrangendo os detalhes do D3.js até a construção de uma API com banco de dados que é consumida por um painel interativo personalizado. É seguro dizer que você aprenderá muito com este livro!"- Peter Cook, autor de D3 Start to Finish
Como transformar dados brutos e não processados em visualizações interativas dinâmicas na web? Neste livro prático, o autor Kyran Dale mostra aos cientistas de dados e analistas - assim como aos desenvolvedores de Python e JavaScript - como criar o conjunto de ferramentas ideal para o trabalho. Ao fornecer exemplos envolventes e compartilhar boas práticas conquistadas com muito esforço, este guia ensina como utilizar as melhores bibliotecas de Python e JavaScript.O Python oferece bibliotecas poderosas e maduras para raspagem, limpeza e processamento de dados. O JavaScript é a melhor linguagem quando se trata de programar visualizações web. Juntas, essas duas linguagens se complementam perfeitamente para ajudá-lo a criar uma moderna caixa de ferramentas de visualização web. Este livro vai ajudá-lo a dar os passos iniciais.Você aprenderá como:* Obter os dados usando raspagem ou APIs web (Requests, Scrapy, Beautiful Soup)* Limpar e processar dados usando as bibliotecas de processamento de dados robustas do Python dentro do ecossistema NumPy (Jupyter notebooks com pandas, Matplotlib e Seaborn)* Entregar os dados a um navegador com arquivos estáticos ou com um servidor Python leve (uma API RESTful do Flask)* Adquirir habilidades suficientes em desenvolvimento web (HTML, CSS, JavaScript) para visualizar seus dados na web* Usar seus dados coletados e refinados para criar gráficos e visualizações web (Plotly, D3)"O livro de Kyran inclui uma riqueza de informações, abrangendo os detalhes do D3.js até a construção de uma API com banco de dados que é consumida por um painel interativo personalizado. É seguro dizer que você aprenderá muito com este livro!"- Peter Cook, autor de D3 Start to Finish
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