Rundfunk ist eine grundlegende Technik zur Datenübertragung, die eine Reihe von Anwendungen wie Routenfindung und Adressauflösung hat. Obwohl Datenrundfunk viele Vorteile hat, verursacht er auch einige Probleme, die als Rundfunksturmprobleme bekannt sind und zu vielen Konflikten, Kollisionen und redundanten Neuübertragungen führen. Unser Ziel ist es, die Anzahl der Neuübertragungen zu reduzieren. Ein gutes probabilistisches Broadcast-Protokoll kann eine hohe Einsparung an erneuten Übertragungen erzielen. Wir schlagen einen probabilistischen Ansatz vor, der die Wahrscheinlichkeit einer erneuten Übertragung anhand der Anzahl der Nachbar-Knoten berechnet, wenn sich die Knoten gemäß verschiedenen Mobilitätsmodellen bewegen, und diesen mit einfachen Flooding-, angepassten probabilistischen Flooding- und dynamischen probabilistischen Flooding-Verfahren vergleicht. Die Simulationsergebnisse zeigen, dass unser verbesserter Ansatz besser abschneidet als einfaches Flooding, angepasstes probabilistisches Flooding und dynamisches probabilistisches Flooding.
Rundfunk ist eine grundlegende Technik zur Datenübertragung, die eine Reihe von Anwendungen wie Routenfindung und Adressauflösung hat. Obwohl Datenrundfunk viele Vorteile hat, verursacht er auch einige Probleme, die als Rundfunksturmprobleme bekannt sind und zu vielen Konflikten, Kollisionen und redundanten Neuübertragungen führen. Unser Ziel ist es, die Anzahl der Neuübertragungen zu reduzieren. Ein gutes probabilistisches Broadcast-Protokoll kann eine hohe Einsparung an erneuten Übertragungen erzielen. Wir schlagen einen probabilistischen Ansatz vor, der die Wahrscheinlichkeit einer erneuten Übertragung anhand der Anzahl der Nachbar-Knoten berechnet, wenn sich die Knoten gemäß verschiedenen Mobilitätsmodellen bewegen, und diesen mit einfachen Flooding-, angepassten probabilistischen Flooding- und dynamischen probabilistischen Flooding-Verfahren vergleicht. Die Simulationsergebnisse zeigen, dass unser verbesserter Ansatz besser abschneidet als einfaches Flooding, angepasstes probabilistisches Flooding und dynamisches probabilistisches Flooding.
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