La tolleranza ai guasti è un aspetto fondamentale dell'ingegneria del software, in particolare nei sistemi in cui l'alta affidabilità e il funzionamento ininterrotto sono di primaria importanza. Nell'ambito degli algoritmi di ottimizzazione, ampiamente applicati in aree quali l'intelligenza artificiale e la ricerca operativa, la tolleranza ai guasti svolge un ruolo cruciale nel garantire che i sistemi rimangano operativi e accurati anche in presenza di errori o guasti. Questi algoritmi sono progettati per identificare la soluzione ottimale tra una serie di opzioni possibili. Data la loro intensità computazionale e i tempi di esecuzione spesso prolungati, sono intrinsecamente vulnerabili ai guasti. L'implementazione della tolleranza ai guasti in questi scenari consente al processo di ottimizzazione di continuare senza interruzioni o di riprendersi efficacemente dalle interruzioni. La costruzione di sistemi tolleranti ai guasti implica l'integrazione di strategie quali la ridondanza, il rilevamento dei guasti e i meccanismi di recupero. Tecniche come il checkpointing e la replica sono comunemente utilizzate per migliorare la resilienza del sistema.