A monografia é dedicada ao desenvolvimento de métodos e meios de utilização da IA para identificar rapidamente objectos em movimento num fluxo de dados de vídeo com base em tecnologias de aprendizagem profunda. São considerados métodos clássicos e não clássicos de IA, redes neurais convolucionais, visão por computador e reconhecimento de padrões, bem como teorias de sistemas de controlo baseadas em estimativas e critérios de estatística matemática. Como resultado do reconhecimento, determinaremos o tipo de objeto reconhecido e teremos estimativas quantitativas de precisão. Foi implementado um método de aplicação de modelos. O algoritmo dispõe de informações sobre o aspeto do objeto pretendido, o tipo de fundo que pode ter, o aspeto dos contornos específicos do objeto e as suas posições. Considera imediatamente uma possível localização da deteção do objeto. Permite obter uma elevada qualidade de reconhecimento e tem um bom desempenho. No entanto, quando a câmara de vídeo capta vários objectos semelhantes, são satisfeitos padrões diferentes e o reconhecimento diminui. Uma família de modelos (redes neuronais artificiais) é utilizada para estimar ou aproximar funções que podem depender de muitos dados e que são normalmente desconhecidos.