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Suchbasierte Softwareentwicklung: Effizientes modulares Refactoring von Code

Suchbasierte Softwareentwicklung: Effizientes modulares Refactoring von Code in Chattanooga, TN

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Suchbasierte Softwareentwicklung: Effizientes modulares Refactoring von Code

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Dr. Divya Sharma, die vor kurzem unter der Leitung von Dr. Jaspreet Singh promoviert hat, stellt ihre bahnbrechende Forschungsarbeit "Search-Based Software Engineering" vor: Code Modularisierung und Re-Modularisierung. Diese Arbeit umfasst ihre umfangreiche Forschung zur Optimierung von Softwareentwicklungsprozessen durch fortschrittliche suchbasierte Techniken unter Verwendung zweier neu eingeführter metaheuristischer Algorithmen. Ihr Buch erforscht innovative Methoden für die Modularisierung und Remodularisierung von Code und geht damit auf zentrale Herausforderungen im Software-Engineering ein. Dr. Sharmas Forschungsinteressen erstrecken sich auf die Bereiche künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, neuronale Netze und Computer Vision und spiegeln ihr Engagement für die Integration von Spitzentechnologien mit praktischen Softwarelösungen wider. Diese Publikation stellt nicht nur ihr Fachwissen in diesen Bereichen unter Beweis, sondern bietet auch wertvolle Einblicke und Methoden zur Verbesserung der Softwarequalität und -effizienz. Mit dem Schwerpunkt auf der Nutzung metaheuristischer Algorithmen ist Dr. Sharmas Arbeit ein bedeutender Beitrag zum Bereich des Software-Engineerings und wird sowohl Akademikern als auch Praktikern in der Branche als wichtige Ressource dienen.
Dr. Divya Sharma, die vor kurzem unter der Leitung von Dr. Jaspreet Singh promoviert hat, stellt ihre bahnbrechende Forschungsarbeit "Search-Based Software Engineering" vor: Code Modularisierung und Re-Modularisierung. Diese Arbeit umfasst ihre umfangreiche Forschung zur Optimierung von Softwareentwicklungsprozessen durch fortschrittliche suchbasierte Techniken unter Verwendung zweier neu eingeführter metaheuristischer Algorithmen. Ihr Buch erforscht innovative Methoden für die Modularisierung und Remodularisierung von Code und geht damit auf zentrale Herausforderungen im Software-Engineering ein. Dr. Sharmas Forschungsinteressen erstrecken sich auf die Bereiche künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, neuronale Netze und Computer Vision und spiegeln ihr Engagement für die Integration von Spitzentechnologien mit praktischen Softwarelösungen wider. Diese Publikation stellt nicht nur ihr Fachwissen in diesen Bereichen unter Beweis, sondern bietet auch wertvolle Einblicke und Methoden zur Verbesserung der Softwarequalität und -effizienz. Mit dem Schwerpunkt auf der Nutzung metaheuristischer Algorithmen ist Dr. Sharmas Arbeit ein bedeutender Beitrag zum Bereich des Software-Engineerings und wird sowohl Akademikern als auch Praktikern in der Branche als wichtige Ressource dienen.

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