Che siate aspiranti data scientist, studenti che vogliono consolidare le proprie competenze o professionisti che vogliono ampliare le proprie conoscenze pratiche, questo libro fornisce un approccio passo dopo passo alla creazione di applicazioni basate sui dati. Inizieremo con le basi, esplorando come acquisire, pulire e preparare i dati per l'analisi. Poi ci addentreremo nelle complessità dell'ingegneria delle caratteristiche, della selezione dei modelli e dell'addestramento, dotandovi degli strumenti e delle tecniche necessarie per costruire modelli predittivi efficaci.Ma non ci fermeremo qui. Tratteremo anche gli aspetti cruciali della valutazione dei modelli, dell'implementazione e del monitoraggio continuo, assicurando che i vostri progetti siano non solo accurati, ma anche robusti e scalabili. Imparerete a comunicare i vostri risultati in modo efficace, trasformando dati complessi in intuizioni chiare e attuabili.Non si tratta solo di un'esplorazione teorica, ma di un'esperienza di apprendimento pratica e basata su progetti. Lavorando sugli esempi e costruendo progetti da zero, acquisirete la fiducia e l'esperienza necessarie per affrontare le sfide della scienza dei dati nel mondo reale.