La reconnaissance des expressions faciales et l'estimation de l'âge sont des questions très importantes dans le domaine de la vision par ordinateur ou de l'interaction homme-machine depuis plusieurs années. L'expression est le moyen le plus puissant d'exprimer une émotion chez l'être humain. L'expression ne donne pas seulement des informations sur l'humeur d'une personne, mais elle est également utile dans différentes applications. Il s'agit donc d'étudier un système d'estimation automatique de l'expression et de l'âge qui prend en compte l'image du visage humain et la classe dans des émotions spécifiques telles que la colère, le dégoût, la peur, la joie, la neutralité, la tristesse et la surprise, ainsi que dans différents groupes d'âge. Ce système se compose de trois étapes de base: la détection des visages avec prétraitement, l'extraction des caractéristiques et enfin la classification.