Lo scheduling dei task nel cloud è il processo di assegnazione dei task computazionali alle risorse del cloud, come macchine virtuali o container, per ottimizzare le prestazioni e soddisfare obiettivi definiti dall'utente, come la minimizzazione del tempo di esecuzione (makespan), la riduzione dei costi e la massimizzazione dell'utilizzo delle risorse. Data la natura dinamica, eterogenea e su larga scala degli ambienti cloud, lo scheduling dei task è un problema complesso e NP-hard.Questo campo si è evoluto dalle euristiche classiche (ad esempio, FCFS, Min-Min) a tecniche avanzate come le meta-euristiche (ad esempio, algoritmi genetici, PSO, ACO) e approcci guidati dall'intelligenza artificiale come l'apprendimento per rinforzo e l'apprendimento profondo. Framework del mondo reale come Hadoop YARN, Kubernetes e CloudSim implementano queste strategie per gestire efficacemente i carichi di lavoro.La moderna schedulazione del cloud enfatizza l'ottimizzazione multi-obiettivo, bilanciando i compromessi tra velocità, costi, consumo energetico ed equità. Le tendenze emergenti includono l'edge computing, lo scheduling serverless e il green computing, posizionando lo scheduling dei task come una sfida fondamentale per il futuro dei servizi cloud.