Optymalizacja problemów związanych z planowaniem produkcji koncentruje się na poprawie kolejności, w jakiej zadania są przetwarzane w środowisku produkcyjnym, w którym wiele maszyn wykonuje operacje na zestawie zadań. Celem jest zminimalizowanie czasu realizacji, zmniejszenie opóźnień i poprawa ogólnej wydajności. Planowanie przeplywów obejmuje określenie najlepszej kolejności zadań w celu zminimalizowania takich czynników jak makespan (calkowity czas wykonania wszystkich zadań), opóźnienia i koszty. Różne techniki optymalizacji, takie jak algorytmy genetyczne, symulowane wyżarzanie i programowanie matematyczne, są wykorzystywane do znajdowania niemal optymalnych rozwiązań dla tych zlożonych wyzwań związanych z harmonogramowaniem. Podejście to ma kluczowe znaczenie w branżach, w których terminowe przetwarzanie i efektywne wykorzystanie maszyn mają kluczowe znaczenie dla wydajności.