Das Buch "Optimierungstechniken und Soft Computing" bezieht sich auf ein Fachgebiet, das mathematische Optimierungsmethoden mit Soft-Computing-Techniken kombiniert, um komplexe Probleme effizient zu lösen. Bei Optimierungstechniken geht es darum, die beste Lösung aus einer Reihe möglicher Lösungen zu finden, wobei häufig mathematische Modellierung und Algorithmen zum Einsatz kommen. Soft Computing hingegen umfasst verschiedene Berechnungsmethoden, die von biologischen Prozessen inspiriert sind, wie z. B. neuronale Netze, Fuzzy-Logik, genetische Algorithmen und evolutionäres Rechnen. Dieser interdisziplinäre Ansatz wird häufig in Bereichen wie Ingenieurwesen, Informatik, Finanzwesen und Operations Research eingesetzt, um Optimierungsprobleme zu lösen, die für herkömmliche Techniken zu komplex oder zu dynamisch sind, um sie effektiv zu bearbeiten.