Internet pomaga nam uzyskac wszystkie wymagane informacje; ale pytanie brzmi, czy pobrane informacje są istotne, czy nie. System rekomendacji zapytań pomaga użytkownikowi w skutecznym znajdowaniu dokladnych informacji z korpusu internetowego. Wyszukiwarka jest używana, gdy użytkownik zna swoje rzeczywiste zapytanie. Użytkownik woli korzystac z systemu rekomendacji, gdy nie wie, jakie zapytanie należy skierowac do wyszukiwarki. W ten sposób rekomendacja zapytania pomaga uczącemu się zaspokoic potrzebę informacji na bardzo początkowym etapie. Wielu badaczy przedstawilo różne metody rekomendacji oparte na historii użytkownika, wzorcach nawigacyjnych, wykresie przeplywu zapytań, podobieństwie zapytań, poprzednich zapytaniach użytkownika, zachowaniach związanych z kliknięciami, historii fragmentów do wyszukiwania informacji. Czasami jednak metody te nie są w stanie uzyskac wlaściwej rekomendacji dla zapytań o niskiej częstotliwości. Przedstawiona metoda rekomendacji adresów URL wykorzystuje fragmenty, preferencje użytkownika, lokalizację i synonimy do rekomendowania lepszych wyników. Wydajnośc systemów jest mierzona na podstawie precyzji i wycofania. Metoda dziala lepiej i skuteczniej dla wszystkich zapytań o wysokiej i niskiej częstotliwości.