La modellazione e la mappatura geospaziale sono diventate strumenti importanti per lo studio e la gestione delle risorse naturali su scala paesaggistica. Gli studi approfonditi sono costosi e richiedono molto tempo, quindi il fenomeno viene solitamente caratterizzato prelevando campioni in diversi luoghi. La geostatistica viene quindi utilizzata per produrre previsioni (e relative misure di incertezza delle previsioni) per i luoghi non misurati. Gli argomenti trattati in questo libro includono: Una panoramica del metodo geostatistico (Kriging), Come descrivere e modellare i modelli spaziali (variografia), Analisi esplorativa dei dati spaziali (ESDA), Analisi dei dati strutturali (kriging ordinario), Isotropia e anisotropia per identificare e regolare l'influenza direzionale, Selezione del modello semivariogramma, Convalida del modello e generazione della superficie, Kriging indicatore per la valutazione del rischio: dato il set di dati spaziali. Il libro esplora come estrarre informazioni sia dal Sistema Informativo Geografico che dal Sistema di Posizionamento Globale e come combinarle con i dati sul campo delle acque sotterranee per produrre un modello spaziale che può essere ricostruito e visualizzato utilizzando il software ArcGIS. I lettori apprendono i requisiti e i passaggi necessari per ottenere modelli e mappe geostatistici.