Il Grid computing dipende dalla condivisione di grandi scale in una rete ampiamente connessa al suo interno, come Internet. Pertanto, molti ricercatori e studiosi di Grid Computing si sono concentrati sulla schedulazione dei task, che è considerata uno dei problemi NP-Completi. L'obiettivo principale di questa ricerca è proporre un'ottimizzazione dello scheduler iniziale per il grid computing utilizzando l'algoritmo delle api. Gli algoritmi moderni hanno informato questa ricerca. La procedura suggerita significa che un algoritmo di nuova concezione può implementare la schedulazione dei task della griglia tenendo conto delle priorità e delle scadenze per ridurre il tempo di completamento dei task. Il tempo medio di attesa dell'ambiente grid può essere minimizzato e questa minimizzazione, a sua volta, crea un aumento del throughput dell'ambiente.