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Methoden der statistischen Physik in der Seismologie

Methoden der statistischen Physik in der Seismologie in Chattanooga, TN

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Das Verständnis seismischer Phänomene ist für die Ingenieurwissenschaften sowie für die Sozial-, Geophysik- und Geowissenschaften von entscheidender Bedeutung. Trotz des umfangreichen Wissens über die seismischen Wellen, die durch Erdrutsche oder Erdbeben entstehen, gibt es noch viel über die Dynamik zu entdecken, die für diese Ereignisse verantwortlich ist. Die allgemeine Überzeugung in der seismischen Theorie ist, dass die Beziehung zwischen Ereignissen, die weit voneinander entfernt sind, schwer zu verstehen/nachzuweisen ist. Wir leben heute jedoch in einer Welt, in der Daten zu den meisten Aspekten unseres Lebens gesammelt werden und, noch besser, Computerleistung für die Analyse solcher Daten kostengünstig zur Verfügung steht. Wenn wir die Rechenleistung auf die Daten anwenden, eröffnen sich uns eine Reihe von Möglichkeiten, nach Mustern in den Daten zu suchen. Bei der Analyse seismischer Daten ist das nicht anders. Wir verfügen jetzt über große Sammlungen von Millionen seismischer Ereignisse aus der ganzen Welt, die jeweils eine eingehendere Analyse verdienen. In diesem Buch haben wir die seismischen Phänomene unter dem Gesichtspunkt komplexer Netzwerke untersucht und einige Hinweise gefunden, die auf Small-World-Eigenschaften in den vorhandenen Daten über seismische Ereignisse hinweisen.
Das Verständnis seismischer Phänomene ist für die Ingenieurwissenschaften sowie für die Sozial-, Geophysik- und Geowissenschaften von entscheidender Bedeutung. Trotz des umfangreichen Wissens über die seismischen Wellen, die durch Erdrutsche oder Erdbeben entstehen, gibt es noch viel über die Dynamik zu entdecken, die für diese Ereignisse verantwortlich ist. Die allgemeine Überzeugung in der seismischen Theorie ist, dass die Beziehung zwischen Ereignissen, die weit voneinander entfernt sind, schwer zu verstehen/nachzuweisen ist. Wir leben heute jedoch in einer Welt, in der Daten zu den meisten Aspekten unseres Lebens gesammelt werden und, noch besser, Computerleistung für die Analyse solcher Daten kostengünstig zur Verfügung steht. Wenn wir die Rechenleistung auf die Daten anwenden, eröffnen sich uns eine Reihe von Möglichkeiten, nach Mustern in den Daten zu suchen. Bei der Analyse seismischer Daten ist das nicht anders. Wir verfügen jetzt über große Sammlungen von Millionen seismischer Ereignisse aus der ganzen Welt, die jeweils eine eingehendere Analyse verdienen. In diesem Buch haben wir die seismischen Phänomene unter dem Gesichtspunkt komplexer Netzwerke untersucht und einige Hinweise gefunden, die auf Small-World-Eigenschaften in den vorhandenen Daten über seismische Ereignisse hinweisen.

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