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L'Intelligence Artificielle Dans La Gestion Des Insectes Nuisibles

L'Intelligence Artificielle Dans La Gestion Des Insectes Nuisibles in Chattanooga, TN

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L'agriculture est la principale source de l'économie indienne et environ 70 % de la population rurale de l'Inde dépend de l'agriculture pour sa subsistance. L'agriculture est l'un des principaux contributeurs au produit intérieur brut de l'Inde. Les ravageurs jouent un rôle important dans la diminution de la productivité, plus de 35 % de la productivité ayant été réduite par différents ravageurs. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique permettent de trouver des solutions plus durables et plus efficaces à un large éventail de problèmes agricoles. La gestion des ravageurs est un défi majeur pour la production agricole qui peut bénéficier de techniques d'apprentissage automatique pour détecter et surveiller des ravageurs spécifiques. La surveillance traditionnelle exige beaucoup de travail, de temps et d'argent, alors que les paradigmes d'apprentissage automatique peuvent aider à prendre des décisions rentables en matière de protection des cultures dans le cadre d'une production à grande échelle.
L'agriculture est la principale source de l'économie indienne et environ 70 % de la population rurale de l'Inde dépend de l'agriculture pour sa subsistance. L'agriculture est l'un des principaux contributeurs au produit intérieur brut de l'Inde. Les ravageurs jouent un rôle important dans la diminution de la productivité, plus de 35 % de la productivité ayant été réduite par différents ravageurs. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique permettent de trouver des solutions plus durables et plus efficaces à un large éventail de problèmes agricoles. La gestion des ravageurs est un défi majeur pour la production agricole qui peut bénéficier de techniques d'apprentissage automatique pour détecter et surveiller des ravageurs spécifiques. La surveillance traditionnelle exige beaucoup de travail, de temps et d'argent, alors que les paradigmes d'apprentissage automatique peuvent aider à prendre des décisions rentables en matière de protection des cultures dans le cadre d'une production à grande échelle.

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