Ce livre explore l'application des techniques d'apprentissage machine (ML) et d'intelligence artificielle (AI) pour détecter, diagnostiquer et classer les maladies dans les feuilles de curcuma. Il propose une exploration détaillée du traitement d'images, de l'extraction de caractéristiques et des modèles d'apprentissage automatique appliqués à l'agriculture de précision pour améliorer la santé des cultures de curcuma. Ce livre constitue une ressource précieuse pour les chercheurs, les agronomes et les praticiens de l'IA qui cherchent à mettre en oeuvre des solutions d'apprentissage automatique dans la culture du curcuma. Il comble le fossé entre l'agriculture et l'automatisation pilotée par l'IA, en améliorant la surveillance des cultures et la détection précoce des maladies.