Mundhöhlenkrebs ist eine der häufigsten bösartigen Erkrankungen in Indien, die in erster Linie mit Tabakkonsum in Verbindung gebracht wird und häufig erst in einem fortgeschrittenen Stadium diagnostiziert wird, was zu einer schlechten Prognose führt. Eine frühzeitige Erkennung ist wichtig, um die Überlebensraten zu verbessern und die Behandlungskosten zu senken. Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich zu einem leistungsstarken Werkzeug für die Früherkennung von Mundkrebs durch die Analyse von klinischen Bildern, Histopathologie und Patientendaten. Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning können präkanzeröse und krebsartige Läsionen mit hoher Genauigkeit identifizieren. KI trägt dazu bei, Diagnoseverzögerungen zu verringern, insbesondere in ressourcenbeschränkten Umgebungen. Sie unterstützt Kliniker bei der Risikobewertung, beim Screening und bei Überweisungsentscheidungen. Die Integration von KI in diagnostische Arbeitsabläufe kann zu besseren Patientenergebnissen und einer geringeren Krankheitslast beitragen.