Integracja Internetu rzeczy (IoT) i wizji komputerowej znacząco zrewolucjonizowala różne branże, w tym inteligentne miasta, opiekę zdrowotną, transport i bezpieczeństwo. Jednym z najważniejszych zastosowań tej technologicznej konwergencji są systemy oświetlenia ulicznego. Tradycyjne systemy oświetlenia ulicznego dzialają wedlug stalych harmonogramów lub ręcznego sterowania, co często prowadzi do nieefektywności w zużyciu energii i bezpieczeństwie publicznym. Systemy te często oświetlają obszary nawet wtedy, gdy nie ma ruchu pieszych ani pojazdów, co prowadzi do nadmiernego zużycia energii i wzrostu kosztów operacyjnych. Z drugiej strony slabo oświetlone lub niefunkcjonalne latarnie uliczne przyczyniają się do zagrożeń bezpieczeństwa, wypadków i wzrostu przestępczości na obszarach miejskich i wiejskich. Wraz z pojawieniem się inteligentnych systemów oświetleniowych, zasilanych przez IoT i wizję komputerową, potencjal optymalizacji zużycia energii i poprawy bezpieczeństwa publicznego znacznie się rozszerzyl. Wykrywanie obiektów, kluczowy aspekt wizji komputerowej, umożliwia identyfikację i analizę pieszych, pojazdów i innych obiektów w czasie rzeczywistym na danym obszarze.