Home
Inżynieria odwrotna magistrali CAN przy użyciu algorytmu rozpoznawania wzorc�w
Barnes and Noble
Loading Inventory...
Inżynieria odwrotna magistrali CAN przy użyciu algorytmu rozpoznawania wzorc�w in Chattanooga, TN
Current price: $38.00

Barnes and Noble
Inżynieria odwrotna magistrali CAN przy użyciu algorytmu rozpoznawania wzorc�w in Chattanooga, TN
Current price: $38.00
Loading Inventory...
Size: OS
Niniejsza praca stanowi badanie sygnalów magistrali CAN w samochodzie hybrydowym. Motywacją do podjęcia tego projektu jest opracowanie narzędzia offline dla inżynierów, które umożliwi im badanie komunikatów CAN i prowadzenie badań w dogodnym dla nich czasie. Obecnie problem, z którym borykają się inżynierowie w firmach, dotyczy dostępności samochodów. Zazwyczaj samochód jest dostępny przez ograniczony czas, co daje inżynierom bardzo wąskie okno czasowe na przeprowadzenie analizy. Ponadto, jeśli brakuje pliku .dbc (plik bazy danych CAN), praca inżyniera staje się jeszcze bardziej uciążliwa. Narzędzie przedstawione w niniejszej pracy pomoże inżynierom w analizie zarejestrowanych danych i rozpoznawaniu wzorców sygnalów CAN.
Niniejsza praca stanowi badanie sygnalów magistrali CAN w samochodzie hybrydowym. Motywacją do podjęcia tego projektu jest opracowanie narzędzia offline dla inżynierów, które umożliwi im badanie komunikatów CAN i prowadzenie badań w dogodnym dla nich czasie. Obecnie problem, z którym borykają się inżynierowie w firmach, dotyczy dostępności samochodów. Zazwyczaj samochód jest dostępny przez ograniczony czas, co daje inżynierom bardzo wąskie okno czasowe na przeprowadzenie analizy. Ponadto, jeśli brakuje pliku .dbc (plik bazy danych CAN), praca inżyniera staje się jeszcze bardziej uciążliwa. Narzędzie przedstawione w niniejszej pracy pomoże inżynierom w analizie zarejestrowanych danych i rozpoznawaniu wzorców sygnalów CAN.

















