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�tude de l'impact des attaques DDoS sur les r�seaux mobiles 4G/LTE

�tude de l'impact des attaques DDoS sur les r�seaux mobiles 4G/LTE in Chattanooga, TN

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�tude de l'impact des attaques DDoS sur les r�seaux mobiles 4G/LTE in Chattanooga, TN

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Les réseaux mobiles 4G/LTE sont des piliers essentiels des infrastructures numériques modernes, offrant rapidité et fiabilité. Cependant, ces réseaux font face à des menaces croissantes, notamment les attaques par déni de service distribué (DDoS), qui compromettent leur disponibilité et leur performance.Dans cet ouvrage, Abdoul Aziz Belemvire explore en détail l'impact de ces attaques sur les réseaux mobiles 4G/LTE et propose des solutions novatrices pour renforcer leur résilience. En s'appuyant sur des données réelles issues de la dataset CIC-DDoS2019, il analyse les vulnérabilités spécifiques des réseaux, évalue l'efficacité des techniques traditionnelles et modernes, et met en avant l'usage de l'apprentissage automatique et du deep learning pour détecter et mitiger ces attaques.Cet ouvrage constitue une ressource précieuse pour les professionnels, chercheurs et étudiants en cybersécurité, offrant des perspectives concrètes pour anticiper et contrer les menaces futures. Il allie rigueur scientifique et pragmatisme, ouvrant la voie à des infrastructures réseau plus robustes dans un monde hyperconnecté.
Les réseaux mobiles 4G/LTE sont des piliers essentiels des infrastructures numériques modernes, offrant rapidité et fiabilité. Cependant, ces réseaux font face à des menaces croissantes, notamment les attaques par déni de service distribué (DDoS), qui compromettent leur disponibilité et leur performance.Dans cet ouvrage, Abdoul Aziz Belemvire explore en détail l'impact de ces attaques sur les réseaux mobiles 4G/LTE et propose des solutions novatrices pour renforcer leur résilience. En s'appuyant sur des données réelles issues de la dataset CIC-DDoS2019, il analyse les vulnérabilités spécifiques des réseaux, évalue l'efficacité des techniques traditionnelles et modernes, et met en avant l'usage de l'apprentissage automatique et du deep learning pour détecter et mitiger ces attaques.Cet ouvrage constitue une ressource précieuse pour les professionnels, chercheurs et étudiants en cybersécurité, offrant des perspectives concrètes pour anticiper et contrer les menaces futures. Il allie rigueur scientifique et pragmatisme, ouvrant la voie à des infrastructures réseau plus robustes dans un monde hyperconnecté.

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