Dans cet ouvrage, nous abordons brièvement les fondements théoriques des réseaux neuronaux, en commençant par les principes de base du fonctionnement d'un neurone et sa similitude avec la partie biologique, en expliquant ses axones (entrées), les poids d'entrée, le biais, le corps du neurone, la fonction d'activation et la fonction de sortie de l'axone. Il décrit ensuite l'architecture d'un réseau neuronal multicouche, le processus d'apprentissage du réseau neuronal à travers les fonctions de rétropropagation et de propagation vers l'avant. Enfin, le livre procède à l'entraînement d'un réseau neuronal à partir de zéro, dans le but d'enseigner au lecteur, de manière simple, la conception d'un réseau neuronal et les processus impliqués dans son apprentissage. Ensuite, un problème est défini pour la détection du mildiou dans les cultures de pommes de terre. Le contexte théorique d'un réseau convolutif et les définitions relatives au mildiou de la pomme de terre sont présentés. Le lecteur est ensuite guidé pas à pas dans la création d'un projet dans Jupyter-lab pour la détection du mildiou de la pomme de terre.