Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in den dynamischen Bereich der Datenanalyse, wobei die historische Entwicklung, die Kernkonzepte und die modernen Anwendungen untersucht werden. Angefangen bei den frühen Wurzeln der statistischen Analyse über den Aufstieg der Computertechnik und der relationalen Datenbanken bis hin zum Aufkommen der Business Intelligence und den transformativen Auswirkungen der digitalen Revolution und Big Data. Es zeigt auf, wie die Datenwissenschaft die Landschaft erweitert hat, indem sie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen einbezieht, um Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu gewinnen. Das Buch befasst sich dann mit den grundlegenden Komponenten der Datenanalyse, von der Datenerfassung und -bereinigung bis hin zur explorativen Analyse, statistischen Techniken und fortgeschrittenen maschinellen Lernmethoden. Dieses Buch richtet sich an Leser, die verstehen wollen, wie Rohdaten in verwertbares Wissen umgewandelt werden, und unterstreicht die strategische Rolle, die die Datenanalyse in einer zunehmend datengesteuerten Welt branchenübergreifend spielt.