Le livre Algorithm Design and Complexity: A Theoretical and Practical Approach propose une exploration complète des principes fondamentaux et des techniques avancées impliqués dans la construction et l'analyse d'algorithmes efficaces. Combinant rigueur théorique et application pratique, le livre couvre les stratégies de conception classiques telles que diviser pour régner, la programmation dynamique, les algorithmes gourmands, le backtracking et les algorithmes probabilistes, tout en discutant des limites de calcul, des classes de complexité et des problèmes insolubles.Destiné aux étudiants, aux enseignants et aux professionnels de l'informatique, le livre présente un contenu structuré de manière didactique, accompagné d'exemples, de pseudocodes et d'exercices qui favorisent le développement du raisonnement algorithmique. L'analyse de la complexité temporelle et spatiale est traitée en profondeur, permettant au lecteur d'évaluer l'efficacité et l'évolutivité de ses solutions.En intégrant la théorie et la pratique, ce livre s'impose comme un guide essentiel pour tous ceux qui cherchent à comprendre les fondamentaux qui sous-tendent la performance informatique et à concevoir des algorithmes robustes, optimisés et applicables aux contextes les plus divers de l'informatique contemporaine.