Vor dem Hintergrund der digitalen Transformation steht die ländliche Bildung in der DRK vor zahlreichen Herausforderungen im Zusammenhang mit der Verwaltung von Bewertungen: fehlende Automatisierung, Eingabefehler, mangelnde Nachvollziehbarkeit und verspätete Veröffentlichung. Diese Arbeit mit dem Titel "Digital Approach to Student Assessment Management and Analysis of Academic Performance by Business Intelligence in Rural Environment in the DRC" schlägt eine innovative Lösung vor, die auf Flutter/Dart, Firebase und Google Data Studio basiert. Ziel ist es, die Bewertung zu automatisieren, die Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten und interaktive Dashboards für eine fundierte Entscheidungsfindung anzubieten. Die Methodik beruht auf der UML-Modellierung und der Entwicklung mit Android Studio. Die Ergebnisse zeigen eine deutliche Verbesserung der Geschwindigkeit, der Transparenz und des Vertrauens in den Evaluierungsprozess und ebnen den Weg für eine nachhaltige Modernisierung des ländlichen Bildungssystems.
Vor dem Hintergrund der digitalen Transformation steht die ländliche Bildung in der DRK vor zahlreichen Herausforderungen im Zusammenhang mit der Verwaltung von Bewertungen: fehlende Automatisierung, Eingabefehler, mangelnde Nachvollziehbarkeit und verspätete Veröffentlichung. Diese Arbeit mit dem Titel "Digital Approach to Student Assessment Management and Analysis of Academic Performance by Business Intelligence in Rural Environment in the DRC" schlägt eine innovative Lösung vor, die auf Flutter/Dart, Firebase und Google Data Studio basiert. Ziel ist es, die Bewertung zu automatisieren, die Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten und interaktive Dashboards für eine fundierte Entscheidungsfindung anzubieten. Die Methodik beruht auf der UML-Modellierung und der Entwicklung mit Android Studio. Die Ergebnisse zeigen eine deutliche Verbesserung der Geschwindigkeit, der Transparenz und des Vertrauens in den Evaluierungsprozess und ebnen den Weg für eine nachhaltige Modernisierung des ländlichen Bildungssystems.
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