Il libro "Apprendimento automatico supervisionato: Una guida completa" del Dr. Subir Gupta si propone di fornire una comprensione approfondita degli algoritmi di apprendimento automatico supervisionato. Si rivolge a studenti, professionisti e ricercatori, offrendo spiegazioni chiare e applicazioni pratiche. Il libro è diviso in tre sezioni principali: un'introduzione ai concetti fondamentali e ai tipi di apprendimento supervisionato, un'esplorazione dettagliata degli algoritmi di regressione e un esame approfondito degli algoritmi di classificazione. Ogni algoritmo è spiegato con definizioni, usi pratici, pseudocodice e discussioni sui loro limiti. La guida è concepita come una risorsa preziosa per chiunque voglia applicare efficacemente le tecniche di apprendimento automatico per risolvere i problemi del mondo reale.