Nos últimos anos, com o aumento exponencial da quantidade de dados digitais gerados e armazenados em grandes armazéns para diversos fins científicos e estatísticos analítico-científicos. Existe uma preocupação crescente com a privacidade dos dados, uma vez que os dados recolhidos podem conter informações pessoais sensíveis, bem como outras informações cruciais. Por conseguinte, existe a probabilidade de estes dados poderem ser utilizados indevidamente. No nosso estudo, destacamos os principais conceitos, ferramentas e técnicas de proteção da privacidade dos dados, uma componente vital que forma o ciclo de vida dos dados digitais, desde a recolha de dados - processamento de dados, análise de dados até à visualização e interpretação. Aplicamos o anonimato dos dados, uma técnica de proteção de dados comummente utilizada que funciona com base no algoritmo de anonimato k, e estudamos o resultado obtido. O anonimato dos dados e outras técnicas de proteção de dados raramente implicam a perda de informações, o que pode alterar o resultado global da análise ao mudar a natureza do conjunto de dados. Neste estudo, aplicamos e anonimizamos o conjunto de dados utilizando diferentes técnicas e estudamos os resultados.