A utilização de tecnologias de processamento de imagem e de visão por computador tem demonstrado uma eficácia notável na análise de imagens de ultra-sons renais para o reconhecimento de problemas relacionados com cálculos renais. A motivação para esta investigação é a crescente prevalência da doença renal em todo o mundo, que é um grave problema de saúde. O estudo centra-se nos cálculos renais, uma doença comum e dolorosa que exige um diagnóstico atempado e preciso. A imagiologia por ultra-sons, preferida pela sua natureza não invasiva, isenta de radiação e rentável, sofre frequentemente de ruído de manchas e de baixo contraste, o que complica a identificação e classificação precisas dos cálculos renais. Isto sublinha a necessidade de técnicas avançadas de processamento de imagem para melhorar a qualidade da imagem de ultra-sons e o valor do diagnóstico. Ao adotar uma abordagem abrangente que inclui a aquisição de imagens, o pré-processamento, a extração de caraterísticas e a classificação, a investigação visa desenvolver um sistema automático para a deteção fiável e precisa de cálculos renais. O objetivo final é criar um sistema robusto de deteção assistida por computador que ajude os profissionais médicos, reduzindo a carga de diagnóstico, minimizando os erros e aumentando a eficiência da deteção de cálculos.
A utilização de tecnologias de processamento de imagem e de visão por computador tem demonstrado uma eficácia notável na análise de imagens de ultra-sons renais para o reconhecimento de problemas relacionados com cálculos renais. A motivação para esta investigação é a crescente prevalência da doença renal em todo o mundo, que é um grave problema de saúde. O estudo centra-se nos cálculos renais, uma doença comum e dolorosa que exige um diagnóstico atempado e preciso. A imagiologia por ultra-sons, preferida pela sua natureza não invasiva, isenta de radiação e rentável, sofre frequentemente de ruído de manchas e de baixo contraste, o que complica a identificação e classificação precisas dos cálculos renais. Isto sublinha a necessidade de técnicas avançadas de processamento de imagem para melhorar a qualidade da imagem de ultra-sons e o valor do diagnóstico. Ao adotar uma abordagem abrangente que inclui a aquisição de imagens, o pré-processamento, a extração de caraterísticas e a classificação, a investigação visa desenvolver um sistema automático para a deteção fiável e precisa de cálculos renais. O objetivo final é criar um sistema robusto de deteção assistida por computador que ajude os profissionais médicos, reduzindo a carga de diagnóstico, minimizando os erros e aumentando a eficiência da deteção de cálculos.
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